MPBxChangePCB · Thailand

งานวิจัย · ตลาดโลก

งานวิจัยแผ่นวงจรพิมพ์ปี 2024 ถึง 2026 พบอะไร: การตรวจสอบ แกนแก้ว ความร้อน วัสดุสีเขียว

ทบทวนบทความที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 56 ชิ้น ด้านการตรวจสอบ แกนแก้ว ความร้อน วัสดุสีเขียว และขยะอิเล็กทรอนิกส์ งานส่วนใหญ่ยังอยู่ในห้องปฏิบัติการหรือขั้นต้นแบบ และตัวเลขเด่นลดลงในสายผลิตจริง

Than Dendoung, PhDผู้ก่อตั้ง MPBxChangeอาจารย์ หลักสูตรพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์และการผังเมือง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

งานวิจัยของ MPBxChange · เผยแพร่ 22 ตุลาคม 2569 · อ่าน 14 นาที · 57 แหล่งอ้างอิง

แชร์
LINELinkedInFacebookXWhatsAppTelegramอีเมล
งานวิจัยแผ่นวงจรพิมพ์ปี 2024 ถึง 2026 พบอะไร: การตรวจสอบ แกนแก้ว ความร้อน วัสดุสีเขียว
ภาพประกอบ: MPBxChange

งานวิจัยด้านแผ่นวงจรพิมพ์ (printed circuit board: PCB) เพิ่มขึ้นจากบทความวารสาร 608 บทความในปี 2015 เป็น 984 บทความในปี 2025 และหัวข้อที่เติบโตเร็วที่สุดคือการสอนให้คอมพิวเตอร์ตรวจหาข้อบกพร่อง ซึ่งเพิ่มจาก 3 บทความในปี 2015 เป็น 94 บทความในปี 2025[57] บทความปริทัศน์นี้อ่านงานวิจัยที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (peer review) ในช่วงปี 2024 ถึง 2026 ใน 5 ด้านที่มีความสำคัญต่อผู้ออกแบบ ผู้ซื้อ และผู้ผลิตแผ่นวงจร ได้แก่ การตรวจสอบด้วยเครื่องจักร แกนแก้วและวัสดุสูญเสียต่ำสำหรับฮาร์ดแวร์ AI ความร้อนและความน่าเชื่อถือ แผ่นวงจรที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และสิ่งที่เกิดขึ้นกับแผ่นวงจรเมื่อหมดอายุการใช้งาน คำตอบโดยสรุปคือ หลักฐานยังอ่อนกว่าที่พาดหัวข่าวกล่าวอ้าง ผลการศึกษาส่วนใหญ่มาจากห้องปฏิบัติการ แบบจำลอง หรือสายการผลิตเพียงสายเดียว และตัวเลขที่ถูกอ้างถึงบ่อยที่สุดหลายตัวลดลงเมื่อทดสอบกับข้อมูลจากโรงงานจริง

  1. 2ชิปและซับสเตรตของแพ็กเกจแกนแก้วเข้ามาแทนแกนอินทรีย์ใต้ชิป AI ขนาดใหญ่ ช่วยให้ฝั่งชิปเรียบขึ้น แต่สร้างภาระให้จุดบัดกรีด้านล่าง
  2. 3จุดบัดกรีความล้าจากรอบความร้อนและการสั่นสะเทือน อันเดอร์ฟิลล์ช่วยด้านหนึ่งแต่ทำร้ายอีกด้าน
  3. 2ลามิเนต: เรซิน ผ้าใยแก้ว และฟอยล์ทองแดงเรซินที่สูญเสียต่ำลง ใยแก้ว Dk ต่ำ และทองแดงที่เรียบขึ้นสำหรับสัญญาณ 112G และ 224G
  4. 3ไมโครเวียและรูชุบไมโครเวียซ้อนเสียหายที่รอยต่อของชั้นชุบ คุณภาพกระบวนการสำคัญกว่าแบบ
  5. 3เส้นทางระบายความร้อนทองแดงฝัง แกนโลหะ และห้องไอระเหยในแผ่นวงจร ลดความต้านทานความร้อนได้หนึ่งในสามหรือมากกว่า
  6. 1การตรวจบนสายการผลิตAI คัดสัญญาณเตือนผิดจากการตรวจด้วยภาพ คะแนนจากชุดข้อมูลทดสอบสูงกว่าความแม่นยำจริงในโรงงาน
  7. 4วัสดุและการผลิตลามิเนตรีไซเคิลได้ ซับสเตรตชีวภาพ และไฟฟ้าที่สะอาดขึ้นในโรงงาน
  8. 5ปลายทางของผลิตภัณฑ์การกู้คืนโลหะจากแผ่นวงจรเก่า และผลกระทบต่อสุขภาพจากการเผาในที่โล่ง
งานวิจัยปี 2024 ถึง 2026 อยู่ตรงส่วนใดของแผ่นวงจร ตัวเลขคือหมายเลขหัวข้อในบทความนี้ เป็นแผนภาพ ไม่ได้ย่อตามสัดส่วนจริง

ประเด็นสำคัญ

  • การตรวจสอบด้วย AI ได้ผลดีที่สุดในจุดที่มีการโฆษณาน้อยที่สุด บทความวิจัยมักรายงานคะแนนร้อยละ 95 ถึง 99 บนชุดข้อมูลทดสอบสาธารณะ แต่ชุดข้อมูลที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดมีภาพถ่ายแผ่นวงจรเพียง 693 ภาพซึ่งมีข้อบกพร่องที่สร้างขึ้น[2] บนสายการประกอบจริงสายหนึ่ง แบบจำลองที่ฝึกให้ตรวจซ้ำสัญญาณเตือนของเครื่องตรวจสอบสามารถจับข้อบกพร่องจริงได้ร้อยละ 74 ถึง 88 บนแผ่นวงจรที่ไม่เคยเห็นมาก่อน และลดการตรวจซ้ำโดยพนักงานลงได้มากกว่าร้อยละ 98[6]
  • แกนแก้วแก้ปัญหาหนึ่งแต่สร้างอีกปัญหาหนึ่ง แก้วที่รองรับชิป AI ขนาดใหญ่ช่วยให้ด้านชิปเรียบ แต่แบบจำลองของผู้ผลิตซับสเตรตชั้นนำรายหนึ่งพบว่าความเครียดในจุดบัดกรีด้านล่างสูงกว่าแกนอินทรีย์มากกว่าสองเท่า[12] การแตกร้าว ไม่ใช่การสูญเสียสัญญาณ เป็นความเสี่ยงหลักในการศึกษาด้านความน่าเชื่อถือทุกชิ้นที่นำมาทบทวน[11][15][17]
  • ยังไม่มีการวัดค่าการสูญเสียต่อนิ้วบนแผ่นวงจร 224G ที่สมบูรณ์ซึ่งผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ งานด้านวัสดุที่ตีพิมพ์รายงานค่าการสูญเสียที่ 10 GHz ของเรซินและแก้วในรูปวัสดุเนื้อเดียว ส่วนตัวเลขระดับแผ่นวงจรสำหรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงสุดยังมาจากผู้ขาย[20][21][22]
  • การเสริมความแข็งแรงให้จุดบัดกรีอาจทำให้อายุสั้นลง ในการศึกษาหนึ่ง สารเติมใต้ชิ้นส่วน (underfill) เพิ่มอายุภายใต้การสั่นสะเทือน 84 เท่า แต่ลดอายุภายใต้วัฏจักรความร้อนลงร้อยละ 92[27] สิ่งที่ปกป้องโมดูลในรถยนต์อาจเป็นผลเสียต่อแผ่นวงจรของเซิร์ฟเวอร์
  • ปัจจุบันมี FR-4 ที่รีไซเคิลได้นอกห้องปฏิบัติการแล้ว ลามิเนตจากผู้ผลิตลามิเนตหุ้มทองแดง (copper-clad laminate) รายใหญ่ของจีนผ่านมาตรฐานลามิเนตของอุตสาหกรรมและได้รับการขึ้นทะเบียน UL แต่เรซินที่รีไซเคิลแล้วนำกลับไปใช้ได้เฉพาะในแผ่นวงจรเกรดต่ำกว่าเท่านั้น[36]
  • วัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมย้ายภาระไปยังด้านอื่น ซับสเตรตชีวภาพชนิดหนึ่งลดคาร์บอนฟุตพริ้นต์ลงร้อยละ 72 แต่เพิ่มการใช้ที่ดินร้อยละ 332 และการใช้น้ำร้อยละ 465[39] สำหรับแผ่นวงจรที่ซับซ้อน ชิปและไฟฟ้าที่โรงงานใช้มีผลมากกว่าลามิเนต[41][42]
  • บนระบบไฟฟ้าที่พึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล การถลุงยังดีกว่าเคมีแบบใหม่[44] และการศึกษาภาคสนามในไทยพบว่าดินที่บ่อทิ้งขยะอิเล็กทรอนิกส์ในจังหวัดกาฬสินธุ์มีค่าเกินขีดจำกัดสากล และการปนเปื้อนเพิ่มขึ้นตามเวลา[50]
  • บทความทั้งหมดเรื่องแผ่นวงจรพิมพ์608 2015 · 984 2025
  • การตรวจหาข้อบกพร่อง3 2015 · 94 2025
  • การจัดการความร้อน3 2015 · 17 2025
  • ซับสเตรตแกนแก้ว0 2015 · 16 2025
  • การประเมินวัฏจักรชีวิต1 2015 · 5 2025
บทความเรื่องการตรวจหาข้อบกพร่องของแผ่นวงจรเพิ่มขึ้นราวสามสิบเท่าในสิบปี ขณะที่งานวิจัยแผ่นวงจรทั้งหมดเพิ่มขึ้นราวร้อยละ 60 จำนวนบทความวารสารต่อปี 2015 ถึง 2025 ที่ชื่อเรื่องหรือบทคัดย่อมีวลีดังกล่าว แต่ละแถวปรับสเกลตามค่าสูงสุดของตนเอง จำนวนเรื่องแกนแก้วไม่ได้จำกัดเฉพาะบทความแผ่นวงจร ที่มา: OpenAlex สืบค้น 21 ตุลาคม 2026
ดูตัวเลข
20152016201720182019202020212022202320242025
บทความทั้งหมดเรื่องแผ่นวงจรพิมพ์608585640677721743767815894930984
การตรวจหาข้อบกพร่อง32464101828316794
การจัดการความร้อน343371111115817
ซับสเตรตแกนแก้ว000300312216
การประเมินวัฏจักรชีวิต11300010135

วิธีการทบทวน

บทความนี้เป็นการทบทวนวรรณกรรมเชิงพรรณนา (narrative review) ที่เขียนตามมาตรฐานบทความวารสารแต่มุ่งให้ผู้อ่านทั่วไปเข้าใจได้ ผู้เขียนไม่ได้สืบค้นจาก Scopus และ Web of Science โดยตรง แต่สืบค้นบทความผ่าน OpenAlex ซึ่งจัดทำดัชนีวารสารที่ทั้งสองฐานข้อมูลครอบคลุม และตรวจสอบไขว้กับ Crossref และ Semantic Scholar บทความฉบับเต็มที่เปิดให้อ่านได้อ่านผ่าน Unpaywall และ PubMed Central หากไม่มีฉบับเต็มจะใช้บทคัดย่อ และระบุไว้ในเนื้อหาเมื่อเรื่องดังกล่าวมีผลต่อข้อสรุป

  • ช่วงเวลา: ตีพิมพ์ระหว่างเดือนมกราคม 2024 ถึงวันที่ 21 ตุลาคม 2026
  • เกณฑ์การคัดเข้า: บทความวารสารที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และบทความจำนวนเล็กน้อยจากการประชุม Electronic Components and Technology Conference (ECTC) และการสัมมนาวิชาการของ IMAPS ในหัวข้อที่มีวรรณกรรมในวารสารน้อย ไม่รวมบทความก่อนตีพิมพ์ (preprint) วิทยานิพนธ์ เอกสารเผยแพร่ของผู้ขาย และข่าว
  • หัวข้อ: คัดเลือกจากหัวข้อที่จำนวนการตีพิมพ์เติบโตเร็วที่สุดตามที่แสดงข้างต้น และจากความสำคัญต่อผู้ซื้อและต่อประเทศไทย
  • การตรวจสอบ: ยืนยัน DOI ผู้เขียน วารสาร ฉบับ และปีของบทความทุกชิ้นใน Crossref เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 และไม่มีบทความใดมีประกาศแก้ไขหรือเพิกถอน แหล่งอ้างอิงแต่ละรายการด้านล่างยกประโยคที่สนับสนุนข้อความที่อ้างถึง
  • การคัดเลือก: ในแต่ละหัวข้อ เลือกงานล่าสุดที่ถูกอ้างอิงมากที่สุด การศึกษาที่มีขนาดใหญ่ที่สุดหรือเข้มงวดที่สุด บทความปริทัศน์อย่างน้อยหนึ่งชิ้น และผลการศึกษาที่ขัดแย้งกับแนวปฏิบัติทั่วไป มีการคัดกรองบทความมากกว่า 60 ชิ้นจากฉบับเต็มหรือบทคัดย่อ และอ้างอิง 56 ชิ้น

หากบทความมาจากบริษัทที่มีส่วนได้เสียกับผลการศึกษา หรือมาจากสำนักพิมพ์ที่มาตรฐานการประเมินแตกต่างกัน เนื้อหาจะระบุไว้

1. การตรวจสอบด้วย AI: ปัญหาของตัวเลขร้อยละ 98

หัวตรวจด้วยภาพอัตโนมัติเหนือแผ่นวงจรเปล่า
หัวตรวจด้วยภาพอัตโนมัติเหนือแผ่นวงจรเปล่า ภาพประกอบสร้างด้วย Midjourney สำหรับ MPBxChange ไม่ใช่ภาพถ่ายของโรงงาน ผลิตภัณฑ์ หรือการทดลองจริง

สายการผลิตแผ่นวงจรเปล่าและสายการประกอบพึ่งพาการตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ (automated optical inspection: AOI) และรังสีเอกซ์อยู่แล้ว สิ่งที่เปลี่ยนไปหลังปี 2023 คือจำนวนบทความที่เสนอตัวตรวจจับแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ซึ่งเกือบทั้งหมดเป็นรูปแบบดัดแปลงของแบบจำลองตรวจจับวัตถุตระกูล YOLO บทความที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดคือ YOLO-HMC รายงานค่าความแม่นยำเฉลี่ย (mean average precision: mAP) ร้อยละ 98.6[1] CDI-YOLO รายงานร้อยละ 98.3 และผู้เขียนอธิบายข้อมูลไว้ว่า ใช้ภาพถ่ายแผ่นวงจร 693 ภาพ ตัดเป็นภาพย่อย 10,668 ภาพ แล้วแบ่งเป็นชุดฝึกและชุดทดสอบ[2] เมื่อตัดภาพก่อนแบ่งชุด ชิ้นส่วนจากแผ่นวงจรแผ่นเดียวกันอาจอยู่ทั้งสองฝั่งของการแบ่ง ซึ่งทำให้คะแนนสูงเกินจริง และบทความไม่ได้ระบุลำดับที่ใช้ ชุดข้อมูลสาธารณะของแผ่นวงจรประกอบไม่กี่ชุดที่มีอยู่ชุดหนึ่งคือ PCBA-DET มีภาพถ่าย 4,000 ภาพที่ถ่ายด้วยมือเพื่อจำลองกล้องในสายการผลิต และมีข้อบกพร่องที่ติดป้ายกำกับ 18,100 จุด แบบจำลองของชุดข้อมูลนี้ได้คะแนนร้อยละ 97.3[3] บทความปริทัศน์ของสาขานี้ระบุชุดข้อมูลสาธารณะ 9 ชุดและประเภทข้อบกพร่อง 14 ประเภท และระบุว่าความไม่สมดุลของกลุ่มข้อมูลและข้อบกพร่องขนาดเล็กมากเป็นปัญหาหลักที่ยังไม่มีคำตอบ[5] ผู้เขียนชุดข้อมูลใหม่ชุดหนึ่งระบุว่าชุดข้อมูลที่มีอยู่ "ขาดการติดป้ายกำกับที่ครอบคลุม"[4]

การศึกษาไม่กี่ชิ้นที่ใช้ข้อมูลการผลิตจริงให้ภาพที่มีประโยชน์มากกว่า สายการประกอบแบบติดตั้งบนผิว (surface mount) ที่ผลิตหลายรุ่นสายหนึ่งในจีนให้ภาพ 34,466 ภาพที่เครื่อง AOI แจ้งเตือน จากแผ่นวงจร 26,266 แผ่น ในจำนวนนี้มีข้อบกพร่องจริงเพียง 175 ภาพ หรือประมาณหนึ่งภาพต่อสัญญาณเตือน 196 ครั้ง[6] ตัวจำแนกที่ฝึกให้ตรวจซ้ำสัญญาณเตือนเหล่านั้นจับข้อบกพร่องจริงได้ร้อยละ 78 ถึง 89 ที่การตั้งค่าสองระดับ เมื่อทดสอบเฉพาะกับแผ่นวงจรที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ค่าความไว (recall) ลดลงเหลือร้อยละ 74 และ 88 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแบ่งข้อมูลอย่างไม่รอบคอบทำให้ผลลัพธ์สูงเกินจริง การตรวจซ้ำโดยพนักงานลดลงมากกว่าร้อยละ 98 บทความนี้มาจากสายการผลิตเพียงสายเดียว ผู้เขียนชื่อแรกทำงานให้บริษัทเทคโนโลยีด้วย และบทความผ่านการประเมินและได้รับการตอบรับภายในห้าสัปดาห์ในวารสารของ MDPI จึงจำเป็นต้องมีการทำซ้ำในที่อื่น

การศึกษาในสายการผลิตอื่น ๆ มีขนาดเล็กกว่า ระบบที่รวมแบบจำลองด้านการมองเห็นเข้ากับ GPT-4o ตรวจพบชิ้นส่วนที่ขาดหายด้วยความถูกต้องร้อยละ 91.7 บนสายการติดตั้งบนผิวที่ดำเนินการจริง[7] วิธีการตรวจด้วยรังสีเอกซ์สำหรับการลัดวงจรของบัดกรี (solder bridge) ใต้ชิ้นส่วนแบบ ball grid array รายงานค่าความไวร้อยละ 92.6 บนชุดทดสอบเพียง 11 ภาพ[9] และตัวตรวจจับที่ฝึกด้วยภาพถ่ายทั่วไปสูญเสียความแม่นยำไปมากเมื่อใช้กับภาพรังสีเอกซ์ และต้องปรับให้ใช้งานได้กับการตั้งค่าเครื่องรังสีเอกซ์ที่ต่างกัน[8] บทความปริทัศน์จากมาเลเซียชิ้นหนึ่งระบุว่าฟิสิกส์ รูปทรง และขนาดของจุดบัดกรียังได้รับความสนใจไม่เพียงพอในงานวิจัยด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์[10]

ชุดข้อมูลทดสอบสาธารณะ

  • YOLO-HMCmAP98.6%
  • CDI-YOLOmAP, 693 ภาพ98.3%
  • PCBA-YOLOmAP, 4,000 ภาพ97.3%
  • MDD_PCBmAP95%

ข้อมูลจากสายการผลิตจริง

  • เอกซเรย์ สะพานบัดกรี BGArecall, 11 ภาพ ในชุดทดสอบ92.6%
  • ชิ้นส่วนหาย โมเดลภาพร่วมกับ GPT-4oความแม่นยำ91.7%
  • ตัวกรองสัญญาณเตือนผิด AOI ตั้งค่าเน้นจับrecall, 34,466 ภาพ, แผ่นที่ไม่อยู่ในชุดฝึก87.71%
  • ตัวกรองสัญญาณเตือนผิด AOI ตั้งค่าสมดุลrecall, 34,466 ภาพ, แผ่นที่ไม่อยู่ในชุดฝึก73.69%
คะแนนราวร้อยละ 98 บนชุดข้อมูลทดสอบลดลงเหลือร้อยละ 74 ถึง 93 บนข้อมูลโรงงาน ตัวชี้วัดต่างกัน (mAP บนชุดทดสอบ, recall หรือความแม่นยำบนสายการผลิต) สองแผงจึงแสดงสิ่งที่แต่ละบทความรายงาน ไม่ใช่การแข่งขันที่เทียบกันได้ตรง ๆ ชุดข้อมูลที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดมีภาพแผ่นวงจรที่สร้างข้อบกพร่องขึ้นเอง 693 ภาพ ส่วนงานวิจัยบนสายการผลิตที่ใหญ่ที่สุดมี 34,466 ภาพ ซึ่งเป็นข้อบกพร่องจริงเพียง 175 ภาพ ที่มา: บทความในหัวข้อที่ 1

ความหมายต่อผู้ซื้อ คำกล่าวอ้างของผู้ผลิตว่ามี "การตรวจสอบด้วย AI" ให้ข้อมูลไม่มากนัก จนกว่าจะมีตัวเลขจากสายการผลิตของผู้ผลิตเอง ได้แก่ จำนวนสัญญาณเตือนต่อแผ่นวงจรหนึ่งพันแผ่น สัดส่วนที่เป็นสัญญาณเตือนผิดพลาด และจำนวนข้อบกพร่องที่หลุดไปถึงลูกค้า ไม่มีบทความใดในการทบทวนนี้ที่เชื่อมโยงการตรวจสอบด้วย AI กับการคืนสินค้าหรือความเสียหายระหว่างการใช้งาน

2. แกนแก้วและวัสดุสูญเสียต่ำสำหรับฮาร์ดแวร์ AI

แผ่นแกนแก้วที่มีรูทะลุแก้วเติมทองแดง
แผ่นแกนแก้วที่มีรูทะลุแก้วเติมทองแดง ภาพประกอบสร้างด้วย Midjourney สำหรับ MPBxChange ไม่ใช่ภาพถ่ายของโรงงาน ผลิตภัณฑ์ หรือการทดลองจริง

โปรเซสเซอร์ AI ขนาดใหญ่ที่สุดติดตั้งบนซับสเตรตบรรจุภัณฑ์ (package substrate) ที่มีขนาดกว้างถึง 100 มม. และแกนอินทรีย์จะบิดงอเมื่อมีขนาดเท่านี้ แก้วมีความเรียบ แข็ง และผิวเรียบ ทั้งยังปรับค่าการขยายตัวเมื่อได้รับความร้อนได้ บทความเกี่ยวกับซับสเตรตแกนแก้ว (glass core substrate) เพิ่มจาก 2 บทความในปี 2024 เป็น 16 บทความในปี 2025[57]

บทความปริทัศน์จาก Binghamton University ระบุอุปสรรคไว้อย่างตรงไปตรงมาว่า แก้วเปราะ แตกร้าวเมื่อได้รับความเครียด และข้อมูลความน่าเชื่อถือระยะยาวยังมีน้อย[11] การทดสอบที่ตีพิมพ์หลังจากนั้นยืนยันข้อสังเกตดังกล่าว

  • การแตกร้าวเมื่อไม่มีชั้นกันกระแทก Dai Nippon Printing นำแผงแกนแก้วผ่านการทดสอบช็อกความร้อน 1,000 รอบ ตั้งแต่ลบ 55 ถึง 125 °C หากไม่มีชั้นเรซินกันกระแทก แก้วแตกร้าว แต่เมื่อมีชั้นดังกล่าวไม่พบความเสียหาย[15] กลุ่มวิจัยเดียวกันวัดค่าการสูญเสียผ่านส่วนเวียในแก้ว (glass via) ที่ 30 GHz ได้ 0.23 dB[16]
  • การเสื่อมตามอายุ เวียในแก้วที่เติมทองแดงซึ่งเก็บไว้ที่ 250 °C สูญเสียความแข็งไปเกือบทั้งหมด และแก้วเกิดรอยร้าวขนาดเล็กหลังจาก 1,008 ชั่วโมง[17]
  • ด้านแผ่นวงจร Georgia Tech ติดตั้งบรรจุภัณฑ์แก้วขนาด 100 มม. บนแผ่นวงจร ทดสอบด้วยวัฏจักรความร้อน และพบว่า "ข้อกังวลด้านความน่าเชื่อถือยังคงมีอยู่ ทั้งเมื่อมีและไม่มีสารเติมใต้ชิ้นส่วน"[14]
  • จุดบัดกรีด้านล่าง แบบจำลองไฟไนต์เอลิเมนต์ (finite element) โดยวิศวกรของ Unimicron ซึ่งเป็นผู้ผลิตซับสเตรต พบว่าแก้วลดความเครียดในไมโครบัมป์ (microbump) ของชิป แต่เพิ่มความเครียดในจุดบัดกรีระหว่างชิปกับซับสเตรตมากกว่าสองเท่า และเพิ่มการบิดงอทั้งที่ 85 และลบ 40 °C[12][13]
  • การสูญเสียต่ำมีต้นทุน เนื่องจากแก้วดูดซับพลังงานน้อยมาก จึงหน่วงการสั่นได้น้อยด้วย บรรจุภัณฑ์แก้วที่วัดค่าแสดงการสั่นพ้องที่รุนแรงและค่าอิมพีแดนซ์ของระบบจ่ายไฟที่พุ่งสูง[18] สายอากาศ 28 GHz ที่ทำจากแก้วทั้งหมดวัดค่าการสูญเสียของสายส่งได้เพียง 0.021 dB ต่อมม. แต่ขอบแตกร้าวเมื่อขันตัวต่อ (connector)[19]

สำหรับตัวแผ่นวงจรเอง การแข่งขันด้านสัญญาณที่เร็วขึ้นได้เคลื่อนไปสู่วัสดุ เส้นใยแก้วชนิดใหม่ที่ปราศจากด่างมีค่าคงที่ไดอิเล็กทริก 4.5 และค่าการสูญเสีย 0.0029 ที่ 10 GHz เทียบกับ 6.9 และ 0.007 ของ E-glass ทั่วไป[20] เรซินในห้องปฏิบัติการรายงานค่าการสูญเสีย 0.0044 สำหรับวัสดุผสมพอลิฟีนิลีนออกไซด์ดัดแปลง[21] และต่ำกว่า 0.001 สำหรับเรซินพอลิฟีนิลีนซัลไฟด์ชนิดใหม่[22] แบบจำลองชิ้นหนึ่งแสดงว่าการสูญเสียในตัวนำที่ 40 GHz เพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 15 เมื่อความหยาบของทองแดงเพิ่มจาก 0.4 เป็น 2.0 µm ซึ่งเป็นหลักทางฟิสิกส์ที่อยู่เบื้องหลังความต้องการฟอยล์ทองแดงที่เรียบมาก[23]

การโก่งของแพ็กเกจ ขนาดเป็นไมโครเมตร (แบบจำลอง)

  • แกนแก้ว 85 °C73.2 µm
  • แกนอินทรีย์ 85 °C58.4 µm
  • แกนแก้ว -40 °C103.5 µm
  • แกนอินทรีย์ -40 °C69.9 µm

ค่าคงที่ไดอิเล็กทริก (Dk) ของใยแก้วที่ 10 GHz ยิ่งต่ำยิ่งดีต่อสัญญาณความเร็วสูง

  • E-glassDf 0.007, ค่าเชิงพาณิชย์ที่บทความอ้าง6.9
  • L-glassDf 0.003, ค่าเชิงพาณิชย์ที่บทความอ้าง4.8
  • NE-glassDf 0.0035, ค่าเชิงพาณิชย์ที่บทความอ้าง4.7
  • GDMC-LaDf 0.00301, แก้วสูตรใหม่4.75
  • GDMC-SiDf 0.00286, แก้วสูตรใหม่4.5
แกนแก้วโก่งมากกว่าเมื่อมองจากฝั่งแผ่นวงจร และการแข่งขันด้านลามิเนตได้ย้ายไปอยู่ที่ใยแก้ว การโก่ง: แบบจำลองไฟไนต์เอลิเมนต์ของแกนแก้ว 800 µm (6.3 ppm/°C) เทียบกับแกนอินทรีย์ (11.3 ppm/°C) บนแผ่นวงจร Lau และคณะ Unimicron, IMAPS 2024 แบบจำลองเดียวกันพบความเครียดในจุดต่อระหว่างชิปกับซับสเตรตสูงกว่ากรณีแกนอินทรีย์มากกว่าสองเท่า ใยแก้ว: Linganna และคณะ Scientific Reports 2024 วัดจากแก้วก้อน ไม่ใช่ลามิเนตที่ทอแล้ว

สิ่งที่หลักฐานยังไม่แสดง ไม่มีการศึกษาที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิในช่วงเวลานี้ที่วัดค่าการสูญเสียต่อนิ้วที่ความถี่ 28 และ 56 GHz ของการเชื่อมต่อ 112G และ 224G บนแผ่นวงจรสมบูรณ์ที่ผลิตจากวัสดุเหล่านี้ ตัวเลขค่าการสูญเสียที่อ้างถึงสำหรับแผ่นวงจรประเภทนี้มาจากผู้ผลิตลามิเนตและสื่อการค้า ผลการศึกษาแกนแก้วส่วนใหญ่เป็นบทความในการประชุมวิชาการหรือการทดสอบของผู้ขาย และไม่มีกระบวนการผลิตใดที่กล่าวถึงตั้งอยู่ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

3. ความร้อนและความน่าเชื่อถือ

แผ่นวงจรสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ยานยนต์ไฟฟ้า และระบบแสงสว่าง รองรับกำลังไฟฟ้ามากขึ้นในพื้นที่ที่เล็กลง และความเครียดสองประเภทเป็นตัวกำหนดอายุการใช้งาน ได้แก่ การร้อนและเย็นซ้ำ ๆ และการสั่นสะเทือน

จุดบัดกรีและเวีย บทความปริทัศน์ที่ถูกอ้างอิงอย่างกว้างขวางพบว่ารอยร้าวในจุดบัดกรีเริ่มต้นตามแนวรอยต่อระหว่างบัดกรีกับชั้นสารประกอบเชิงโลหะ (intermetallic) และความหนาของบัดกรีกับระยะเวลาที่คงอุณหภูมิสูงมีผลน้อยกว่าที่มักเข้าใจกัน[24] สำหรับไมโครเวียแบบซ้อน (stacked microvia) หลักปฏิบัติที่ใช้กันมาคือหลีกเลี่ยงการซ้อน การศึกษาด้วยแบบจำลองปี 2026 จากศูนย์ CALCE ของ University of Maryland แสดงให้เห็นว่าเวียแบบซ้อนแยกตัวที่รอยต่อของชั้นชุบอย่างไร[25] และบทความปริทัศน์เชิงวิพากษ์ชิ้นหนึ่งเสนอว่า ปัจจุบันความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับรอยต่อที่มองไม่เห็นดังกล่าว ซึ่งกำหนดโดยการเจาะ การทำความสะอาด และการชุบ มากกว่ารูปทรงที่มาตรฐานใช้ตรวจสอบ[26] ทั้งสองชิ้นเป็นงานด้านแบบจำลองและการทบทวน ไม่ใช่การทดสอบชุดใหม่

การแลกเปลี่ยนของสารเติมใต้ชิ้นส่วน ในการศึกษาชิ้นงานประกอบ 9 ชุดที่ใช้บัดกรีดีบุกตะกั่ว การเติมสารใต้ชิ้นส่วนลดอายุภายใต้วัฏจักรความร้อนที่ได้จากแบบจำลองลงร้อยละ 92.3 และเพิ่มอายุภายใต้การสั่นสะเทือน 84 เท่า ส่วนการยึดเฉพาะมุมลดอายุภายใต้ความร้อนลงร้อยละ 99.3[27] แผ่นวงจรทดสอบยืนยันตำแหน่งที่เกิดรอยร้าว แต่ค่าอายุการใช้งานได้มาจากแบบจำลอง การวัดในยานพาหนะโดย NXP แสดงให้เห็นว่าเหตุใดการเลือกจึงขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ พื้นผิวถนนและตำแหน่งการติดตั้งเป็นตัวกำหนดการสั่นของแผ่นวงจร และการทดสอบในห้องปฏิบัติการบนแผ่นวงจรเปล่าเสียหายเร็วกว่าชิ้นส่วนเดียวกันที่ทดสอบในโมดูล[32][33]

การพยากรณ์จากข้อมูล แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ฝึกด้วยการทดสอบวัฏจักรความร้อน 185 ครั้งจากห้องปฏิบัติการแห่งเดียว พยากรณ์อายุเฉพาะ (characteristic life) ของจุดบัดกรีได้โดยมีความคลาดเคลื่อนโดยทั่วไปต่ำกว่าร้อยละ 3 ซึ่งดีกว่าสูตรเชิงประจักษ์และแบบจำลองไฟไนต์เอลิเมนต์บนข้อมูลชุดเดียวกัน[28] ไม่มีการศึกษาใดแสดงว่าแบบจำลองลักษณะนี้ใช้ได้กับผลการทดสอบของห้องปฏิบัติการอื่นหรือกับสินค้าที่ถูกส่งคืนจากการใช้งานจริง

การระบายความร้อน การฝังแผ่นทองแดง (copper inlay) ใต้ทรานซิสเตอร์กำลังซิลิคอนคาร์ไบด์ในเครื่องอัดประจุยานยนต์ไฟฟ้า ลดความต้านทานความร้อนลงมากกว่าร้อยละ 30 เมื่อเทียบกับเวียระบายความร้อน (thermal via) ในแบบจำลอง และต้นแบบแสดงจุดร้อนตรงกับที่คาดการณ์[29] ห้องไอระเหย (vapour chamber) ที่สร้างไว้ในแผ่นวงจรมีความต้านทานความร้อนร้อยละ 35 ของ FR-4 ธรรมดา ที่กำลังสูงสุด 16 W[30] บนชุดทดสอบชุดหนึ่ง หลอด LED ตัวเดียวกันมีความต้านทานความร้อน 44 °C/W บน FR-4 25 บนแผ่นวงจรแกนโลหะ และต่ำกว่า 10 บนซับสเตรตที่มีซิลิคอนเป็นฐาน[31] การทดสอบที่ยาวที่สุดที่พบคือ 8,000 ชั่วโมงกับหลอด LED ที่ติดตั้งบนแผ่นวงจรแกนโลหะ พบการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเมื่อหลอด LED ทำงานภายในพิกัด และพบความเสียหายจากเลนส์แตกร้าวและความเสียหายของบัดกรีที่ 85 และ 105 °C[34]

ความต้านทานความร้อนจาก LED หนึ่งดวงถึงซับสเตรต °C/W ยิ่งต่ำยิ่งเย็น

  • FR-444.34 °C/W
  • แผ่นวงจรแกนโลหะ24.62 °C/W
  • นาโนเซรามิกบนอะลูมิเนียม13.64 °C/W
  • ซิลิคอน9.05 °C/W
  • ซิลิคอนอสัณฐานบนอะลูมิเนียม8.77 °C/W

การเสริมความแข็งแรงชิ้นงานบัดกรี: อายุภายใต้รอบความร้อนเทียบกับอายุภายใต้การสั่นสะเทือน (แบบจำลอง)

อายุรอบความร้อนอายุการสั่นสะเทือน
อันเดอร์ฟิลล์-92.3%84 เท่า
ยึดมุม-99.3%3.9 เท่า
ซับสเตรตเป็นตัวกำหนดว่าชิ้นส่วนจะร้อนเพียงใด และการเสริมความแข็งแรงเป็นการแลกความเสียหายแบบหนึ่งกับอีกแบบหนึ่ง LED: Chidambaram และคณะ Silicon 2024 ใช้ LED ชนิดเดียวบนชุดทดสอบเดียว และซับสเตรตซิลิคอนอสัณฐานเป็นแบบของผู้วิจัยเอง การเสริมความแข็งแรง: Tian และคณะ Micromachines 2025 อายุจากแบบจำลองไฟไนต์เอลิเมนต์ของชิ้นงาน Sn63Pb37 โดยใช้แผ่นทดสอบยืนยันตำแหน่งที่เกิดรอยแตก

สิ่งที่หลักฐานยังไม่แสดง ไม่มีบทความใดในกลุ่มนี้รายงานอัตราความเสียหายของแผ่นวงจรระหว่างการใช้งานจริง และการเติบโตของเส้นใยนำไฟฟ้าแบบแอโนดิก (conductive anodic filament) กับการแตกร้าวของรูชุบ (plated hole) ซึ่งเป็นความเสียหายคลาสสิกของแผ่นวงจรสองประเภท แทบไม่มีวรรณกรรมในวารสารในช่วงเวลานี้

4. แผ่นวงจรที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

มีการทดสอบสองแนวทาง ได้แก่ แผ่นวงจรที่นำวัสดุกลับคืนได้ และแผ่นวงจรที่ผลิตจากวัสดุหมุนเวียนหรือก่อของเสียน้อยลง

ลามิเนตที่รีไซเคิลได้ ในปี 2024 คณะผู้วิจัยจาก University of Washington และ Microsoft ผลิตแผ่นวงจรจากไวทริเมอร์ (vitrimer) ซึ่งเป็นอีพ็อกซีที่พันธะสามารถเปิดออกได้อีกครั้ง ตัวทำละลายนำพอลิเมอร์กลับคืนได้ร้อยละ 98 และนำเส้นใยแก้วกลับคืนได้ทั้งหมด และการประเมินวัฏจักรชีวิต (life cycle assessment) พบว่าศักยภาพในการทำให้โลกร้อนต่ำลงร้อยละ 48 ตลอดการรีไซเคิลสี่รอบ[35] วัสดุนี้อ่อนตัวที่ประมาณ 80 °C ซึ่งต่ำกว่าอุณหภูมิการบัดกรีมาก และมีการสาธิตเฉพาะแผ่นวงจรหนึ่งชั้นและสองชั้นเท่านั้น ในปี 2026 คณะผู้วิจัยที่รวมถึง Shengyi Technology และ Lenovo รายงาน FR-4 ที่บ่มด้วยอะซีทัล (acetal) ซึ่งผ่านมาตรฐานลามิเนต IPC-4101 และได้รับการขึ้นทะเบียน UL สลายตัวเฉพาะที่อุณหภูมิสูงกว่า 288 °C และย่อยสลายในกรดเมื่อหมดอายุการใช้งาน[36] เรซินที่นำกลับคืนถูกนำไปใช้ในแกน CEM-3 ซึ่งเป็นเกรดต่ำกว่า แทนที่จะเป็น FR-4 ใหม่ ไม่มีการประเมินวัฏจักรชีวิตที่ตีพิมพ์ และผู้เขียนทำงานให้บริษัทที่เกี่ยวข้อง

แผ่นวงจรชีวภาพและย่อยสลายได้ แผ่นวงจรไมโครคอนโทรลเลอร์บนซับสเตรตจากกรดพอลิแล็กติก (polylactic acid: PLA) และเส้นใยลินินทำงานได้เหมือน FR-4 ที่ความถี่ต่ำ แต่ผลได้จากการผลิต (yield) อยู่ที่ประมาณร้อยละ 50 และซับสเตรตสูญเสียความแข็งแรงไปเกือบทั้งหมดในการทดสอบความชื้น[37] การหุ้มทองแดงและการชุบเคลือบสามารถรักษาการดูดซึมน้ำให้ต่ำกว่าร้อยละ 2 ซึ่งเป็นก้าวหนึ่งสู่การใช้งานในเขตร้อน[38] การประเมินแบบตั้งแต่การได้มาซึ่งวัตถุดิบจนถึงประตูโรงงาน (cradle to gate) ของซับสเตรตนี้พบค่า 6.7 กิโลกรัมคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อตารางเมตร เทียบกับ 23.7 กิโลกรัมของ FR-4 แต่การใช้ที่ดินสูงกว่าร้อยละ 332 และการใช้น้ำสูงกว่าร้อยละ 465[39] กลุ่มวิจัยจากกลาสโกว์พิมพ์ลายวงจรสังกะสีลงบนฐานที่ย่อยสลายได้ ซึ่งมีศักยภาพในการทำให้โลกร้อนต่ำกว่าแผ่นวงจรทองแดงและไฟเบอร์กลาสร้อยละ 79 แต่สังกะสีนำไฟฟ้าได้ไม่ดีเท่าทองแดง และแผ่นวงจรเป็นแบบชั้นเดียว[40]

ฟุตพริ้นต์อยู่ที่ใด สำหรับนาฬิกาอัจฉริยะ ชิปเป็นส่วนหลักและวัสดุแผ่นวงจรมีผลน้อยมาก ส่วนรีโมตคอนโทรลโทรทัศน์ แผ่นวงจร FR-4 เป็นส่วนที่มีผลมากที่สุด[41] บทความปริทัศน์ปี 2026 พบว่าไฟฟ้าเป็นแหล่งของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการผลิตร้อยละ 80 ถึง 95 สำหรับแผ่นวงจรหลายชั้นบนระบบไฟฟ้าที่พึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลสูง ดังนั้นไฟฟ้าสะอาดที่โรงงานจึงเป็นปัจจัยเดี่ยวที่มีผลมากที่สุด[42] การศึกษาหนึ่งจากโรงงานที่ดำเนินการจริงของ AT&S ในออสเตรีย แสดงว่าการนำทองคำกลับคืนจากน้ำล้างหลังการชุบลดผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศลงได้ประมาณหนึ่งในสี่[43]

คาร์บอนฟุตพรินต์ของซับสเตรต 1 ตารางเมตร ตั้งแต่วัตถุดิบถึงหน้าโรงงาน กิโลกรัม CO2e

  • FR-423.7 kg
  • PLA กับใยลินิน6.73 kg

PLA กับใยลินินเทียบกับ FR-4 การเปลี่ยนแปลงแยกตามหมวดผลกระทบ

  • การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ-72%
  • การใช้แร่และโลหะ-95%
  • การใช้ที่ดิน+332%
  • การใช้น้ำ+465%
แผ่นวงจรจากวัสดุชีวภาพลดคาร์บอนได้ราวร้อยละ 72 แต่เพิ่มการใช้ที่ดินกว่าสี่เท่าและการใช้น้ำกว่าห้าเท่า เฉพาะซับสเตรตก่อนติดตั้งชิ้นส่วน บนแผ่นที่ประกอบแล้ว ชิปมีสัดส่วนผลกระทบร้อยละ 39 ถึง 74 Lebrun และคณะ Sustainability Science and Technology 2026 ผู้วิจัยรวมถึงผู้พัฒนาซับสเตรต PLA และใยลินินเอง

สิ่งที่หลักฐานยังไม่แสดง การประเมินวัฏจักรชีวิตทุกชิ้นที่นำมาทบทวนเขียนโดยผู้พัฒนาวัสดุที่การประเมินนั้นให้ผลดี ไม่มีการประเมินที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิชิ้นใดใช้ข้อมูลจากโรงงานในไทยหรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และไม่มีการศึกษาใดติดตามว่าแผ่นวงจรที่ "รีไซเคิลได้" ถูกเก็บรวบรวมกลับมาจริงเท่าใด

5. การจัดการเมื่อหมดอายุการใช้งานและสุขภาพ

เศษแผ่นวงจรที่ถูกบดข้างทองแดงและทองคำที่กู้คืนได้
เศษแผ่นวงจรที่ถูกบดข้างทองแดงและทองคำที่กู้คืนได้ ภาพประกอบสร้างด้วย Midjourney สำหรับ MPBxChange ไม่ใช่ภาพถ่ายของโรงงาน ผลิตภัณฑ์ หรือการทดลองจริง

แผ่นวงจรที่เป็นเศษซากมีมูลค่าส่วนใหญ่จากทองคำ เงิน ทองแดง และแพลเลเดียม ซึ่งคิดเป็นมากกว่าร้อยละ 80 ของรายได้จากการรีไซเคิล ขณะที่มีน้ำหนักเพียงร้อยละ 4 ถึง 7 ของแผ่นวงจร[48]

เส้นทางการนำกลับคืนแบบใด บทความจากห้องปฏิบัติการยังคงรายงานการนำกลับคืนได้เกือบทั้งหมดด้วยตัวทำละลายชนิดใหม่และเคมีแบบเลือกจำเพาะ กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยแสงชนิดหนึ่งนำทองคำกลับคืนได้ 8.82 กรัมจากขยะอิเล็กทรอนิกส์ 10 กิโลกรัมต่อรอบ[46] บทความปริทัศน์เรื่องตัวทำละลายยูเทกติกลึก (deep eutectic solvent) ซึ่งเป็นของเหลวกลุ่มที่มีความเป็นพิษต่ำ ระบุอัตราการนำกลับคืนสูงกว่าร้อยละ 95 แต่ตั้งข้อสังเกตว่าความหนืด การนำกลับมาใช้ซ้ำ และความเสถียรระยะยาว "ยังมีการรายงานไม่เพียงพอ"[47] การศึกษาเชิงระบบสองชิ้นที่ละเอียดที่สุดชี้ไปในทางตรงข้าม การประเมินวัฏจักรชีวิตเชิงเปรียบเทียบพบว่า หากไฟฟ้ามาจากเชื้อเพลิงฟอสซิล การถลุงมีผลกระทบต่ำที่สุดในทุกหมวดที่ศึกษา และเส้นทางที่ผสมวิธีทางชีวภาพกับเคมีจะดีกว่าในด้านภาวะโลกร้อนก็ต่อเมื่อใช้ไฟฟ้าที่ปราศจากคาร์บอนเท่านั้น[44] การศึกษาที่ใช้ข้อมูลจากโรงถลุงแห่งหนึ่งในจีนพบว่าไฟฟ้าเป็นแหล่งผลกระทบหลัก และการเปลี่ยนเชื้อเพลิงร่วมกับการผลิตไฟฟ้าจากความร้อนทิ้งมีระยะเวลาคืนทุน 4.7 ปี[45]

สุขภาพในประเทศไทย ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของไทยมีหลักฐานของตนเองแล้ว

  • กาฬสินธุ์ ที่บ่อทิ้งขยะอิเล็กทรอนิกส์ผิดกฎหมายที่ใหญ่ที่สุดของจังหวัด นิกเกิล ตะกั่ว ทองแดง สังกะสี และแคดเมียมในดินมีค่าเกินขีดจำกัดของโครงการสิ่งแวดล้อมแห่งสหประชาชาติและ WHO/FAO และระดับส่วนใหญ่เพิ่มขึ้นระหว่างปี 2018 ถึง 2020[50] สารหน่วงการติดไฟชนิดโบรมีนในดิน อาหาร และเลือดของผู้ปฏิบัติงานที่แหล่งขยะอิเล็กทรอนิกส์สูงกว่าพื้นที่ควบคุม[49] ผู้เขียนการศึกษานี้หลายคนทำงานให้องค์กรด้านสิ่งแวดล้อม
  • อุบลราชธานี การศึกษาสองชิ้นในจังหวัดอุบลราชธานีไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญของตะกั่วในเลือดหรือในปัสสาวะระหว่างผู้ปฏิบัติงานด้านขยะอิเล็กทรอนิกส์กับเพื่อนบ้าน[51][52] ผู้ปฏิบัติงานที่มีตะกั่วสูงกว่าขีดจำกัดการตรวจวัดมีสัดส่วนมากกว่า (ร้อยละ 9.1 เทียบกับร้อยละ 1.8) และกลุ่มเปรียบเทียบอาศัยอยู่ใกล้เคียงกัน ผลการศึกษาจึงไม่ได้แสดงว่างานดังกล่าวปลอดภัย ในทางตรงข้าม ที่บังกลาเทศ ค่ามัธยฐานของตะกั่วในเลือดของผู้ปฏิบัติงานสูงกว่าบุคคลอื่นมากกว่าสามเท่า[53]
  • การแก้ไขอย่างง่าย ที่กาฬสินธุ์ เครื่องมือรื้อแยกชิ้นส่วนที่ออกแบบร่วมกับผู้ปฏิบัติงานลดการบาดเจ็บที่รายงานด้วยตนเองลงร้อยละ 58 ในช่วงสามเดือน ในการทดลองกับผู้เข้าร่วม 89 คน[54]

น้ำเสียจากโรงงาน การศึกษาสองชิ้นเกี่ยวกับโรงงานแผ่นวงจรพิมพ์ในภาคใต้ของจีนพบว่า ทองแดงเป็นตัวขับเคลื่อนความเป็นพิษเฉียบพลันของน้ำเสียที่ยังไม่ผ่านการบำบัด และการบำบัดกำจัดทองแดงได้ดี แต่สารเพอร์และพอลิฟลูออโรอัลคิล (PFAS) และสารหน่วงการติดไฟผ่านการบำบัดออกไปได้บางส่วน[55][56] สารหน่วงการติดไฟชนิดหนึ่งมีค่าสัดส่วนความเสี่ยงทางนิเวศ (risk quotient) ถึง 20 แม้มีความเข้มข้นต่ำ[56] ไม่พบการศึกษาที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิในลักษณะเดียวกันสำหรับโรงงานแผ่นวงจรพิมพ์ในนิคมอุตสาหกรรมของไทย

ผู้ทำงานแยกขยะอิเล็กทรอนิกส์กลุ่มเปรียบเทียบ

  • บังกลาเทศ ตะกั่วในเลือด ค่ามัธยฐาน (µg/dL)11.893.63
  • อุบลราชธานี ตะกั่วในเลือด ค่าเฉลี่ย (µg/dL)6.416.41
  • อุบลราชธานี ตะกั่วในปัสสาวะ ค่ามัธยฐาน (µg/g creatinine)17.2012.40
ในบังกลาเทศ ผู้ทำงานแยกขยะอิเล็กทรอนิกส์มีตะกั่วในเลือดสูงกว่าคนทั่วไปสามเท่า ส่วนงานวิจัยไทยสองชิ้นไม่พบความต่างที่ชัดเจน กลุ่มเปรียบเทียบในไทยอาศัยอยู่ใกล้เคียง การไม่พบความต่างจึงไม่ได้แปลว่าไม่มีการรับสัมผัส งานวิจัยปัสสาวะที่อุบลราชธานีพบผู้ทำงานที่มีค่าเกินขีดตรวจวัดมากกว่า (ร้อยละ 9.1 เทียบกับ 1.8) Parvez และคณะ 2024, Harasarn และคณะ 2026, Sangwijit และคณะ 2025

หลักฐานมีน้ำหนักเพียงใด

แนวงานวิจัยห้องปฏิบัติการต้นแบบหรือการทดสอบของผู้ผลิตสายการผลิตหรือโรงงานจริงหนึ่งแห่งผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการรับรอง
1 AI ตรวจข้อบกพร่องบนชุดข้อมูลทดสอบสาธารณะ
1 AI คัดสัญญาณเตือนผิดจากการตรวจ
2 ซับสเตรตแกนแก้ว
2 เรซินและใยแก้วที่สูญเสียต่ำมาก
3 ทองแดงฝังและห้องไอระเหยในแผ่นวงจร
3 การเรียนรู้ของเครื่องทำนายอายุจุดบัดกรี
4 ลามิเนต FR-4 แบบอะซีทัลที่รีไซเคิลได้
4 แผ่นวงจรไวทริเมอร์
4 แผ่นวงจร PLA กับใยลินินที่ย่อยสลายได้
5 การกู้คืนทองแบบเลือกจำเพาะด้วยแสง
5 การหลอมที่ผลิตไฟฟ้าจากความร้อนทิ้ง
งานที่ตีพิมพ์ในปี 2024 ถึง 2026 ส่วนใหญ่ยังอยู่ในห้องปฏิบัติการหรือระดับต้นแบบ ระดับที่ไกลที่สุดที่แต่ละแนวงานไปถึงในบทความที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิที่ทบทวนในที่นี้ ตามการประเมินของ MPBxChange ตัวเลขคือหมายเลขหัวข้อในบทความนี้

งานส่วนใหญ่ที่นำมาทบทวนอยู่ในระดับห้องปฏิบัติการหรือต้นแบบ มีสามแนวทางที่ไปถึงสภาพแวดล้อมการผลิตจริงแล้ว ได้แก่ การกรองสัญญาณเตือนจากการตรวจสอบด้วย AI ลามิเนต FR-4 แบบอะซีทัลที่ผ่านการรับรองตามมาตรฐานอุตสาหกรรม และการถลุงร่วมกับการนำความร้อนทิ้งกลับมาใช้ ซึ่งแต่ละแนวทางอาศัยข้อมูลจากโรงงานหรือบริษัทเพียงแห่งเดียว

ความหมายต่อผู้ซื้อในประเทศไทย

จากการอ่านหลักฐานของ MPBxChange มีคำถามห้าข้อที่ควรถามผู้ผลิตแผ่นวงจร

  1. การตรวจสอบ อัตราสัญญาณเตือนผิดพลาดและอัตราข้อบกพร่องที่หลุดรอดต่อแผ่นวงจรหนึ่งพันแผ่น ซึ่งวัดจากสายการผลิตของท่านเองเป็นเท่าใด และท่านตรวจซ้ำสัญญาณเตือนอย่างไร
  2. แผ่นวงจรความเร็วสูง สำหรับการออกแบบ 112G และ 224G ท่านแสดงค่าการสูญเสียต่อนิ้วที่วัดได้บนชิ้นทดสอบ (test coupon) ที่ผลิตจากลามิเนต ผ้าใยแก้ว และทองแดงที่จะใช้จริงได้หรือไม่
  3. ความน่าเชื่อถือ สำหรับไมโครเวียแบบซ้อน ท่านแสดงผลการทดสอบความเครียดของจุดเชื่อมต่อ (interconnect stress test) หรือผลการทดสอบชิ้นทดสอบผ่านการรีโฟลว์ได้หรือไม่ และท่านควบคุมรอยต่อของชั้นชุบอย่างไร สำหรับชิ้นงานประกอบ สารเติมใต้ชิ้นส่วนถูกเลือกเพื่อรองรับวัฏจักรความร้อนหรือการสั่นสะเทือน
  4. ฟุตพริ้นต์ ไฟฟ้าของท่านมาจากแหล่งใด และท่านมีคาร์บอนฟุตพริ้นต์ของผลิตภัณฑ์ตามมาตรฐาน ISO 14067 หรือไม่
  5. ของเสีย กากตะกอนน้ำเสียที่มีทองแดงและเศษแผ่นวงจรของท่านถูกส่งไปที่ใด และมีการตรวจวัด PFAS ในน้ำทิ้งหรือไม่

ข้อจำกัดของการทบทวน

บทความนี้เป็นการทบทวนวรรณกรรมเชิงพรรณนา ไม่ใช่การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (systematic review) จึงไม่มีโพรโทคอลที่ลงทะเบียนล่วงหน้า ไม่มีผู้คัดกรองคนที่สอง และไม่มีการรวมผลทางสถิติ ผู้เขียนไม่ได้สืบค้นจาก Scopus และ Web of Science โดยตรง บทความหลายชิ้นอ่านได้เฉพาะบทคัดย่อ และตัวเลขโดยละเอียดของบทความเหล่านั้นไม่ได้ตรวจสอบกับฉบับเต็ม จำนวนการตีพิมพ์มาจากการจับคู่คำสำคัญและรวมการใช้คำในความหมายที่ไม่เกี่ยวข้องบางส่วน การทบทวนนี้ครอบคลุมวารสารภาษาอังกฤษ วรรณกรรมภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และไทยจึงมีสัดส่วนน้อยกว่าที่ควร

การเปิดเผยข้อมูล MPBxChange ดำเนินตลาดกลางสำหรับโรงงานแผ่นวงจรพิมพ์ในประเทศไทย และมีส่วนได้เสียในการที่ผู้ซื้อจัดหาสินค้าจากโรงงานเหล่านั้น การทบทวนนี้ไม่ได้รับทุนสนับสนุน และไม่ได้ติดต่อผู้เขียนหรือบริษัทใดที่ระบุชื่อในบทความ เครื่องมือ AI ช่วยในการสืบค้นวรรณกรรมและการร่างฉบับแรก แหล่งอ้างอิงทุกรายการได้รับการตรวจสอบกับบันทึก DOI และผู้เขียนเป็นผู้รับผิดชอบต่อเนื้อหา

แหล่งอ้างอิง

ชื่อเอกสารและข้อความที่อ้างคงไว้ตามภาษาของแหล่งต้นฉบับ

  1. วิชาการ Yuan, M.; Zhou, Y.; Ren, X. et al. (2024). YOLO-HMC: An Improved Method for PCB Surface Defect Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73, 1 to 11. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/TIM.2024.3351241. กลับไปที่เนื้อหา
  2. วิชาการ Xiao, G.; Hou, S.; Zhou, H. (2024). PCB defect detection algorithm based on CDI-YOLO. Scientific Reports, 14(1), 7351. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s41598-024-57491-3. กลับไปที่เนื้อหา
  3. วิชาการ Shen, M.; Liu, Y.; Chen, J. et al. (2024). Defect detection of printed circuit board assembly based on YOLOv5. Scientific Reports, 14(1), 19287. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s41598-024-70176-1. กลับไปที่เนื้อหา
  4. วิชาการ Kumar Ancha, V.; Sibai, F. N.; Gonuguntla, V. et al. (2024). Utilizing YOLO Models for Real-World Scenarios: Assessing Novel Mixed Defect Detection Dataset in PCBs. IEEE Access, 12, 100983 to 100990. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/ACCESS.2024.3430329. กลับไปที่เนื้อหา
  5. วิชาการ He, Z.; Lian, Y.; Wang, Y. et al. (2025). A comprehensive review of research on surface defect detection of PCBs based on machine vision. Results in Engineering, 27, 106437. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.rineng.2025.106437. กลับไปที่เนื้อหา
  6. วิชาการ Tian, K.; Niu, Z. (2026). A Deep Learning Approach for Automated Re-Inspection of False Calls in Mixed-Production Surface Mount Lines Under Extreme Class Imbalance. Applied Sciences, 16(20), 10068. MDPI AG. DOI 10.3390/app162010068. กลับไปที่เนื้อหา
  7. วิชาการ Zhao, W.; Gomez, S.; Farrapo, B. et al. (2026). Towards autonomous PCB manufacturing: an AI-powered automatic optical inspection framework. Manufacturing Letters, 49, 1519 to 1529. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.mfglet.2026.08.057. กลับไปที่เนื้อหา
  8. วิชาการ Nguyen, H. D.; Cheng, D.; Wang, X. et al. (2025). Data-Efficient Deep Learning for Printed Circuit Board Defect Detection Using X-Ray Images. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 74, 1 to 14. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/TIM.2025.3529089. กลับไปที่เนื้อหา
  9. วิชาการ Zhou, X. (2026). An industrial X-ray inspection framework for SMT solder bridge detection in BGA assemblies. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 143(11-12), 7373 to 7378. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1007/s00170-026-17943-8. กลับไปที่เนื้อหา
  10. วิชาการ Ong, T. Y.; Tan, K. T.; Teoh, P. C. et al. (2025). Review of solder joint vision inspection for industrial applications. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 137(7-8), 3257 to 3272. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1007/s00170-025-15383-4. กลับไปที่เนื้อหา
  11. วิชาการ Lai, Y.; Pan, K.; Park, S. (2024). Thermo-mechanical reliability of glass substrate and Through Glass Vias (TGV): A comprehensive review. Microelectronics Reliability, 161, 115477. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.microrel.2024.115477. กลับไปที่เนื้อหา
  12. วิชาการ Lau, J. H.; Liu, N.; Ma, M. et al. (2025). Solder Joint Reliability of Glass Core Substrate Assembly. IMAPSource Proceedings, 2024(Symposium). IMAPS - International Microelectronics Assembly and Packaging Society. DOI 10.4071/001c.129522. กลับไปที่เนื้อหา
  13. วิชาการ Lau, J. H.; Liu, N.; Ma, M. et al. (2025). Solder joint reliability - glass core substrate versus organic core substrate. Microelectronics Reliability, 168, 115701. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.microrel.2025.115701. กลับไปที่เนื้อหา
  14. วิชาการ Lee, Y.; Godbole, K.; Park, H. et al. (2026). Board-Level Reliability of 100 × 100 mm Large Glass Packages: Warpage and Thermomechanical Reliability for AI/HPC Applications. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 16(2), 330 to 342. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/TCPMT.2025.3614186. กลับไปที่เนื้อหา
  15. วิชาการ Fujimoto, K.; Kuramochi, S. (2026). Development of Long-term Reliability for Glass Core Substrates with Build-up layers. 2026 IEEE 76th Electronic Components and Technology Conference (ECTC), 815 to 819. IEEE. DOI 10.1109/ECTC51846.2026.00138. กลับไปที่เนื้อหา
  16. วิชาการ Fujimoto, K.; Okawa, Y.; Tai, T. et al. (2024). Development of Glass core substrate with the stress analysis, transmission characteristics and reliability. 2024 IEEE 74th Electronic Components and Technology Conference (ECTC), 546 to 550. IEEE. DOI 10.1109/ECTC51529.2024.00093. กลับไปที่เนื้อหา
  17. วิชาการ Chen, J.; Li, Z.; Yang, B. et al. (2026). Long-term high-temperature aging mechanism of copper-metallized through-glass vias: a combined nanoindentation test and hybrid Potts-phase field simulation study. Microsystems & Nanoengineering, 12(1), 46. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s41378-026-01160-0. กลับไปที่เนื้อหา
  18. วิชาการ Kim, Y. (2025). Measurement and Analysis of Interconnects’ Resonance and Signal/Power Integrity Degradation in Glass Packages. Micromachines, 16(1), 112. MDPI AG. DOI 10.3390/mi16010112. กลับไปที่เนื้อหา
  19. วิชาการ Ahn, B. K. (2026). Polymer-free all-glass millimeter-Wave antenna-in-package platform with vertical-transition-free aperture-coupled feeding at 28 GHz. Scientific Reports, 16(1), 29809. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s41598-026-59503-w. กลับไปที่เนื้อหา
  20. วิชาการ Kadathala, L.; Park, Y. O.; Kim, J. H. et al. (2024). Low dielectric properties of alkali-free aluminoborosilicate fiber glasses for PCB applications at 10 GHz. Scientific Reports, 14(1), 27749. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s41598-024-79456-2. กลับไปที่เนื้อหา
  21. วิชาการ Zhen, Z.; Zeng, X.; Zeng, X. et al. (2026). Oligomer engineering enabling high-performance Poly(phenylene oxide) resins for high-frequency/speed copper clad laminates. Advanced Industrial and Engineering Polymer Research, 9(1), 11 to 22. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.aiepr.2025.09.003. กลับไปที่เนื้อหา
  22. วิชาการ Ito, D.; Inoue, K.; Fujioka, Y. et al. (2025). Novel polyphenylene sulfide resin for high-frequency copper-clad laminates with low dielectric tangent and flame retardancy. Polymer, 338, 129095. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.polymer.2025.129095. กลับไปที่เนื้อหา
  23. วิชาการ Yang, Z.; Zhu, Y.; Jiang, H. et al. (2024). Effects of Non-Gaussian Surface Roughness on Conductor Loss in High-Frequency Transmission Lines. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 14(5), 930 to 937. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/TCPMT.2024.3383879. กลับไปที่เนื้อหา
  24. วิชาการ Li, L.; Du, X.; Chen, J. et al. (2024). Thermal Fatigue Failure of Micro-Solder Joints in Electronic Packaging Devices: A Review. Materials, 17(10), 2365. MDPI AG. DOI 10.3390/ma17102365. กลับไปที่เนื้อหา
  25. วิชาการ Abbas, S. M.; Yu, Q.; Pecht, M. (2026). Investigation of the Interface Reliability of Multilevel Stacked Copper Microvias: Modeling and Simulation. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 16(9), 2054 to 2067. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/TCPMT.2026.3704315. กลับไปที่เนื้อหา
  26. วิชาการ Kamble, V. G. (2026). Interface‐Controlled Reliability of HDI Microvias: A Critical Review and Perspective. Advances in Materials Science and Engineering, 2026(1), 1189580. Wiley. DOI 10.1155/amse/1189580. กลับไปที่เนื้อหา
  27. วิชาการ Tian, W.; Li, F.; He, M. et al. (2025). Reliability Analysis of Complex PCB Assemblies Under Temperature Cycling and Random Vibration. Micromachines, 16(2), 212. MDPI AG. DOI 10.3390/mi16020212. กลับไปที่เนื้อหา
  28. วิชาการ Alavi, S.; Sumaiya, O.; Silva, D. F. et al. (2026). Benchmarking Machine Learning Methods Against Finite Element and Empirical Models for Predicting Solder Joint Characteristic Life. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 16(5), 1047 to 1061. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/TCPMT.2025.3614513. กลับไปที่เนื้อหา
  29. วิชาการ Awais, M.; Amin, S.; Brito, F. P. et al. (2026). Thermal Management and Experimental Validation of a Copper-Inlay PCB for SiC MOSFETs in High-Power EV Fast Chargers. IEEE Open Journal of Power Electronics, 7, 1006 to 1020. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/OJPEL.2026.3672717. กลับไปที่เนื้อหา
  30. วิชาการ Yu, J. C.; Liao, C. N.; Chang, Y. H. et al. (2024). Enhanced Heat Spreading Performance of Printed Circuit Boards by Vapor Chamber Implementation. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 14(2), 221 to 228. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI 10.1109/TCPMT.2024.3358867. กลับไปที่เนื้อหา
  31. วิชาการ Chidambaram, N. V.; Jayalakshmi, R.; Ramachandran, C. S. et al. (2024). A Comparative Thermal and Lumen Performance Study of Thin-film Amorphous Silicon Dielectric Coating on Aluminum as an LED Packaging Substrate. Silicon, 16(11), 4831 to 4841. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1007/s12633-024-03043-3. กลับไปที่เนื้อหา
  32. วิชาการ Thukral, V.; Roucou, R.; Chou, C. et al. (2024). Understanding board level vibrations in automotive electronic modules. Microelectronics Reliability, 159, 115430. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.microrel.2024.115430. กลับไปที่เนื้อหา
  33. วิชาการ Thukral, V.; Chou, C.; Roucou, R. et al. (2025). Automotive Application-driven Vibration Test Approach: Bridging the Gap between Module and Board Level Reliability Test Methods. 2025 IEEE 75th Electronic Components and Technology Conference (ECTC), 362 to 369. IEEE. DOI 10.1109/ECTC51687.2025.00068. กลับไปที่เนื้อหา
  34. วิชาการ Caria, A.; Fraccaroli, R.; Pierobon, G. et al. (2025). Long-term (8000 h) reliability and failures of high-power LEDs for outdoor lighting stressed at high ambient temperatures. Microelectronics Reliability, 168, 115634. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.microrel.2025.115634. กลับไปที่เนื้อหา
  35. วิชาการ Zhang, Z.; Biswal, A. K.; Nandi, A. et al. (2024). Recyclable vitrimer-based printed circuit boards for sustainable electronics. Nature Sustainability, 7(5), 616 to 627. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s41893-024-01333-7. กลับไปที่เนื้อหา
  36. วิชาการ Mo, Y.; Lin, W.; Zhou, Y. et al. (2026). Recyclable glass fiber-reinforced epoxy copper clad laminates for printed circuit board. Communications Chemistry, 9(1), 329. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s42004-026-02078-4. กลับไปที่เนื้อหา
  37. วิชาการ Géczy, A.; Piffkó, D.; Berényi, R. et al. (2024). Implementation of microcontroller board on a sustainable and degradable PLA/flax composite substrate: a case study. Nanotechnology, 35(43), 435201. IOP Publishing. DOI 10.1088/1361-6528/ad66d3. กลับไปที่เนื้อหา
  38. วิชาการ Géczy, A.; Farkas, C.; Gyenizse, L. et al. (2026). Water uptake and dry-out properties of sustainable, flame-retarded, PLA-flax biocomposite printed circuit board substrates. Results in Engineering, 30, 110899. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.rineng.2026.110899. กลับไปที่เนื้อหา
  39. วิชาการ Lebrun, J.; Toussaint, S.; Wattiez, A. et al. (2026). Comparative cradle-to-gate life cycle assessment of conventional and bio-based printed circuit board substrates. Sustainability Science and Technology, 3(4), 044001. IOP Publishing. DOI 10.1088/2977-3504/aea32e. กลับไปที่เนื้อหา
  40. วิชาการ Harwell, J. R.; Zhang, T.; Rollo, A. et al. (2025). Additively manufacturing printed circuit boards with low waste footprint by transferring electroplated zinc tracks. Communications Materials, 7(1), 17. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s43246-025-01031-7. กลับไปที่เนื้อหา
  41. วิชาการ Zhang, T.; Bainbridge, A.; Harwell, J. et al. (2024). Life cycle assessment (LCA) of circular consumer electronics based on IC recycling and emerging PCB assembly materials. Scientific Reports, 14(1), 29183. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s41598-024-79732-1. กลับไปที่เนื้อหา
  42. วิชาการ Negi, S.; Rani, A.; Pan, S. Y. (2026). Strategies for decarbonizing printed circuit board supply chain. iScience, 29(5), 115559. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.isci.2026.115559. กลับไปที่เนื้อหา
  43. วิชาการ Nemati, E.; Prenzel, T. M.; Lorenz, M. et al. (2026). Environmental sustainability potentials of gold recovery via membrane distillation in the production of printed circuit boards. Cleaner Environmental Systems, 21, 100425. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.cesys.2026.100425. กลับไปที่เนื้อหา
  44. วิชาการ Schwartz, E.; He, H.; Frost, K. et al. (2024). Comparative life cycle assessment of copper and gold recovery from waste printed circuit boards: Pyrometallurgy, chemical leaching and bioleaching. Journal of Hazardous Materials, 473, 134545. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.jhazmat.2024.134545. กลับไปที่เนื้อหา
  45. วิชาการ Wang, X.; Huang, W.; Yan, B. et al. (2025). E-waste recycling: Integrated life cycle assessment and techno-economic analysis unravels pyrometallurgy’s edge and delivers an optimization framework for recovering waste printed circuit boards. Waste Management, 207, 115135. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.wasman.2025.115135. กลับไปที่เนื้อหา
  46. วิชาการ Shang, H.; Chen, Y.; Guan, S. et al. (2024). Scalable and selective gold recovery from end-of-life electronics. Nature Chemical Engineering, 1(2), 170 to 179. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1038/s44286-023-00026-w. กลับไปที่เนื้อหา
  47. วิชาการ Moganti, L. K.; Dutta, D. (2026). Deep eutectic solvents in E-waste recycling: preparation, properties, and hydrometallurgical metal recovery. RSC Advances, 16(6), 5228 to 5251. Royal Society of Chemistry (RSC). DOI 10.1039/d5ra08854b. กลับไปที่เนื้อหา
  48. วิชาการ Xia, D.; Lee, C.; Charpentier, N. M. et al. (2024). Drivers and Pathways for the Recovery of Critical Metals from Waste‐Printed Circuit Boards. Advanced Science, 11(30), 2309635. Wiley. DOI 10.1002/advs.202309635. กลับไปที่เนื้อหา
  49. วิชาการ Walaska, H.; Dvorska, A.; Petrlik, J. et al. (2024). PBDEs and dechlorane plus contamination in community e-waste recycling: Environmental and health implications in Northeastern Thailand. Toxicology, 509, 153972. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.tox.2024.153972. กลับไปที่เนื้อหา
  50. วิชาการ Pokethitiyook, P.; Joradon, P.; Poolpak, T. et al. (2026). Environmental risk assessment of heavy metal and PAH contamination at Kalasin e-waste dumpsite and screening of native hyperaccumulators. Environmental Geochemistry and Health, 48(8), 381. Springer Science and Business Media LLC. DOI 10.1007/s10653-026-03272-y. กลับไปที่เนื้อหา
  51. วิชาการ Sangwijit, C.; Ong-artborirak, P.; Naksen, W. et al. (2025). Health Effects of Heavy Metal Exposure Among E-waste Workers and Community-dwelling Adults in Thailand: A Cross-sectional Study. Journal of Preventive Medicine and Public Health, 58(2), 156 to 166. Korean Society for Preventive Medicine. DOI 10.3961/jpmph.24.415. กลับไปที่เนื้อหา
  52. วิชาการ Harasarn, K.; Keawkaen, P.; Thetkathuek, A. (2026). Neurocognitive consequences of occupational heavy metal exposure among electronic waste sorting workers in Thailand. Narra J, 6(1), e2994. Narra Sains Indonesia. DOI 10.52225/narra.v6i1.2994. กลับไปที่เนื้อหา
  53. วิชาการ Parvez, S. M.; Jahan, F.; Abedin, J. et al. (2024). Blood lead, cadmium and hair mercury concentrations and association with soil, dust and occupational factors in e-waste recycling workers in Bangladesh. International Journal of Hygiene and Environmental Health, 257, 114340. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.ijheh.2024.114340. กลับไปที่เนื้อหา
  54. วิชาการ Shkembi, A.; Linhart, E.; Chou, S. et al. (2026). Enhancing informal workers’ tools to reduce workplace injuries: a quasi-randomized control trial of electronic waste recyclers in Thailand. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, 52(2), 139 to 146. Scandinavian Journal of Work, Environment and Health. DOI 10.5271/sjweh.4259. กลับไปที่เนื้อหา
  55. วิชาการ Zhang, L.; Xie, L.; Li, H. et al. (2026). Heavy metals or emerging organic contaminants: Which drive zebrafish embryo toxicity in printed circuit board manufacturing wastewater?. Water Research, 308, 126833. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.watres.2026.126833. กลับไปที่เนื้อหา
  56. วิชาการ Zhang, J.; Diao, J.; Jing, F. et al. (2026). Unveiling typical emerging contaminants in wastewater from printed circuit board industries in South China. Journal of Environmental Sciences, 169, 236 to 244. Elsevier BV. DOI 10.1016/j.jes.2025.11.043. กลับไปที่เนื้อหา
  57. ข้อมูล OurResearch (2026). OpenAlex works API: journal articles a year whose title or abstract contains "printed circuit board", alone and with "defect detection", "thermal management" or "life cycle assessment", and "glass core" substrate, 2015 to 2025. OpenAlex. กลับไปที่เนื้อหา

วิธีอ้างอิง: Dendoung, T. (2026). งานวิจัยแผ่นวงจรพิมพ์ปี 2024 ถึง 2026 พบอะไร: การตรวจสอบ แกนแก้ว ความร้อน วัสดุสีเขียว. งานวิจัยของ MPBxChange. https://www.mpbxchange.com/th/research/what-pcb-research-found-2024-2026

แชร์งานวิจัยนี้

LINELinkedInFacebookXWhatsAppTelegramอีเมล

งานวิจัยอื่น

ตลาดโลก

Amphenol ตกลงซื้อกิจการ AdvancedPCB และ Unimicron มีแผนเลิกบริษัทผลิตแผ่นวงจรในเยอรมนี

Amphenol ตกลงซื้อกิจการ AdvancedPCB ผู้ผลิตแผ่นวงจรในสหรัฐอเมริกาเมื่อ 28 ตุลาคม 2026 และ Unimicron มีแผนเลิกบริษัท Unimicron Germany ส่วน Edadoc และ Ibiden อนุมัติกำลังการผลิตใหม่ในสัปดาห์เดียวกัน

ตลาดโลก

NVIDIA วางแผนเพิ่มกำลังการผลิตซับสเตรตสำหรับผลิตภัณฑ์ของบริษัทเป็น 2.5 เท่าภายในสามปี

เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 NVIDIA ประกาศแผนขยายกำลังการผลิตร่วมกับ Ibiden, Samsung Electro-Mechanics, Unimicron, Amkor, KYEC และ SPIL โดยมีเป้าหมายที่กำหนดเวลาไว้ตั้งแต่กุมภาพันธ์ 2027 ถึงสิ้นปี 2028

ตลาดโลก

การขาดแคลนวัสดุ PCB ปี 2026: ผ้าใยแก้ว ฟอยล์ทองแดง และความแตกต่างระหว่าง PCB กับไมโครชิป

การขาดแคลนวัสดุ PCB ปี 2026 อยู่ที่ผ้าใยแก้ว ฟอยล์ทองแดง HVLP และแผ่นลามิเนต แผ่นวงจรทั่วไปยังจัดหาได้ในราคาที่สูงขึ้น ขณะที่วัสดุเกรด AI ยังตึงตัวจนกว่ากำลังการผลิตใหม่จะเข้ามาในปี 2027 และ 2028